Este apartado nos introducirá al mundo de la data a través de los conceptos básicos como son ciclo de vida de los datos, arquitectura de datos, big data y gobierno de datos.
Dentro de las organizaciones es importante la toma de decisión a fin de encarar las nuevas tendencias que el mercado y la sociedad nos colocan como desafíos constantes, esto conlleva a la creación de nuevas necesidades a ser satisfechas por lo que los datos juegan un rol importante en la adaptabilidad de las organizaciones a fin de llegar a ser una empresa Data Driven que los lleve a tomar decisiones de manera fluida y eficaz. A su vez la gobernabilidad de los datos se refiere a la capacidad de las organizaciones para controlar los datos mediante sistemas de seguridad y clasificación
El crecimiento de las organizaciones genera una demanda de
almacenamiento y procesamiento de data cada ves más compleja. Este ciclo es parte del proceso de la gestión de la información
e inicia desde el momento en que se crean y almacenan por primera vez hasta el
momento que se destruyen por ser innecesarios.
- Adquirir: Se refiere a generar u
obtener datos, esto incluye la actualización de los datos ya existentes, por
ello es importante conocer cuales son los datos personales y sensibles con el
fin de determinar controles de seguridad y finalmente definir cual es la
finalidad de estos datos.
- Almacenar: Se debe
determinar cual será el repositorio de almacenamiento, cuánto tiempo deben
guardarse y el nivel de protección que han de tener. On-Premise,
cloud, bases de datos, Data Warehouse, Big data, catálogo de datos, modelo de
datos y encriptación.
- Consolidación: Se refiere a juntar los
datos para su posterior análisis. Se deben considerar medidas de control de
acceso.
- Analizar: Se refiere a
transformar y examinar los datos con el fin de generar nuevos conocimientos por
ejemplo el SQL.
- Utilizar: Es el uso de los nuevos
conocimientos para la toma de decisiones.
- Compartir: Se refiere a
proporcionar los accesos a clientes internos y externos, manteniendo la
privacidad y la restricción datos de prioridad.
- Eliminación: Al final del ciclo de
vida del dato, se debe eliminar o guardar de manera anonimizada.
La arquitectura de datos es aquella base dónde comulgan la
estrategia empresarial y la implementación de las tecnologías, facilitando el
acceso a la información lo que conlleva a adaptar a la empresa a la evolución
constante, debido a que son agentes de cambio.
Almacenamiento de datos:
1. Data Warehouse es la disposición de los datos en fuentes de
almacenamiento local, que evolucionaron y se alojan en la nube.
2. Data Lake es una fuente de almacenamiento macro donde se
pueden almacenar Data warehouse estructurados y no estructurados (Videos,
audios, imágenes, etc)
Small Data es el conjunto de datos cuyo volumen y formato
son accesibles por una persona o grupo de personas la cual poseen una
frecuencia de uso constante.
Big data es un gran volumen de data estructurados y no
estructurados para obtener insigths que faciliten la predicción de las
tendencias a fin de lograr la adaptabilidad y ser pioneros en las estrategias.
Las empresas utilizan tecnología de datos como Hadoop y el
almacenamiento en la nube que facilita las grandes cantidades de información y
la reducción de costos.
Además de los costos, facilita en la velocidad de toma de
decisiones por la capacidad de analizar nuevas fuentes de datos. Y finalmente
proporciona información de tendencias lo que deriva en la creación de productos
y servicios que satisfacen las necesidades.
Las
8Vs que desafían la Big Data:
1.
Volumen: Cantidad de datos
2.
Valor: Los datos están disponibles cuando más se
necesitan
3.
Veracidad: Confiabilidad en la data.
4.
Visualización: Modo en la que los datos son
mostrados
5.
Variedad: Diversidad en la data
6.
Velocidad: Rapidez al obtener la data
7.
Viscosidad: Capacidad de procesamiento del flujo
de datos.
8.
Viralidad: Rapidez con que los datos se
comparten entre persona a persona.
El gobierno de los datos debe apalancar una mejor cultura y
entendimiento de los datos, para facilitar su explotación. Una buena estrategia
de gobernanza sea del tipo que sea, requiere fijar unos objetivos claros y
contemplar los siguientes puntos clave: integridad, usabilidad, gestión de
accesos, el cumplimiento de las normas de seguridad de datos y las regulaciones
que rigen los sistemas.
En busca de estas ventajas es importante definir la
estrategia a seguir, para ello las comparaciones deben enfocarse en la captura
y análisis de los datos automáticamente; validación, revisión y actualización
de datos precisos; finalmente verificar la seguridad de los mismo.
Buen contenido 🙌⭐
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